2019_01_09_Seminar-Deep-Learning-NIPS

Seminar / 09. Januar 2019 - 10. Januar 2019

Seminar »Deep Learning für Fortgeschrittene: Neues von der NIPS«

Die Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning entwickelt sich rasant: was letztes Jahr »state of the art« war, kann heute schon überholt sein. Um so wichtiger ist es für Entwickler und Entscheider aus der industriellen Praxis, nahe an der aktuellen Forschung zu bleiben.
Die weltweit führenden Deep Learning Experten treffen sich jedes Jahr zur »Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS)«. Direkt im Anschluss an die diesjährige NIPS bereitet dieser Kurs die wesentlichen Neuerungen und sich abzeichnende Trends in kompakter Form auf und vermittelt die praxisrelevanten Entwicklungen in einem intensiven Seminar.

Veranstaltungsdetails

Programm

Der Kurs ist nach Anwendungen und Techniken in mehrere Module unterteilt. Jedes Modul gibt eine Übersicht über die aktuellen Entwicklungen und vertieft den Inhalt von 1-2 NIPS Publikationen im Detail. Je nach Verfügbarkeit werden auch die konkreten Implementationen in TensorFlow besprochen. Da das endgültige Programm der NIPS noch nicht verfügbar ist, können sich Details noch ändern.

Einleitung

Übersicht, aktuelle Trends
Neuerungen in Tensorflow
Neue Hardware für DL

CNNs

Neue Architekturen und Layer
Anwendungen zur Bildanalyse

RNNs / LSTMs

Neue Architekturen und Layer
Anwendungen zur Textanalyse
Anwendungen zur Zeitreihenanalyse

Knowledge Base Completion

Extraktion von Relationen und Ereignissen
Verstehen natürlicher Sprache
Erweiterung existierender Knowledge Datenbanken

Intelligente Assistenten

Reinforcement Lernen
End-to-End Modelle zum Question-Answering
Autonomes Fahren

GANs

Neue Architekturen und Anwendungen
Anwendungen

Training von DNNs

Neue Ansätze
Parallelisierung

Sicherheit von DNNs

Angriffe gegen DNNs
Neue Methoden zu Analyse und Robustheit

Anmeldung

Anmeldung:

Die Anmeldung erfolgt über die Veranstaltungsseite der Fraunhofer-Allianz Big Data. Die Teilnehmerzahl ist auf 12 begrenzt.

Zur Anmeldung der Fraunhofer-Allianz Big Data

Voraussetzungen:

Theoretische Grundkenntnisse in Deep Learning (z.B. aus der Fraunhofer-Schulung zu »Deep Learning«) und erste praktische Erfahrungen mit TensorFlow.

Kosten

Teilnahmegebühr: 1.900 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Veranstaltungsort

Fraunhofer Institutszentrum Schloss Birlinghoven, 53757 Sankt Augustin

Datum

09. Januar 2019 - 10. Januar 2019

Organisation

Zielgruppe

Deep Learning Entwickler und Entscheider, die sich auf den neuesten Stand der Forschung bringen wollen.

Referent

Dr. Janis Keuper

Dr. Janis Keuper befasst sich als Wissenschaftler am Competence Center for High Performance Computing des Fraunhofer ITWM schwerpunktmäßig mit maschinellen Lern- und Mustererkennungsverfahren für große Datenmengen. An der Universität Freiburg schloss er das Informatikstudium mit dem Master of Science und einer anschließenden Promotion ab. Dann arbeitete er am Interdisciplinary Research Center for Scientific Computing (IRW) der Universität Heidelberg als Postdoc und am Intel Visual Computing Center (IVCI) in Saarbrücken als Gruppenleiter.

Sprache

Deutsch

Seminar