Seminare für Forschung und Wissenschaft 2018

Die Fraunhofer-Allianz Big Data bietet ein dreistufiges Zertifikatsprogramm zum Data Scientist an. Aktuell kann die erste Stufe, das Basiszertifikat „Data Scientist Basic Level“, gebucht werden. Durch die Schulung erlangen Sie ein breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können.

Sie möchten die Rolle eines „Softwarearchitekten“ leben? Besuchen Sie unser Seminar und profitieren Sie von unserer Expertise!

Thema des Seminars: Bei der Entwicklung mechanisch beanspruchter Systeme spielen die im Feld auftretenden dynamischen Lasten eine zentrale Rolle. Für eine Auslegung im Hinblick auf funktionale Eigenschaften wie Festigkeit und Schwingungsverhalten ist ein gutes Verständnis der Betriebslasten entscheidend.

Das europäische Stromnetz befindet sich in einem massiven Wandel. Verteilte erneuerbare Energiequellen machen Konsumenten zu Produzenten, drängen Produzenten in die Rolle von Service-Providern und erfordern neue Geschäftmodelle. Um bei volatilen Energiequellen wie Wind und Sonne Stabilität zu garantieren, muss das Netz intelligent gesteuert werden. Daten spielen dabei eine immer wichtigere Rolle. Diese Schulung gibt Ihnen einen Überblick über die aktuellen Trends. Sie diskutieren mit erfahrenen Fraunhofer-Experten die genannten Herausforderungen, lernen Datenquellen zu identifizieren und bekommen eine Einführung in Themen wie Data Science.

Thema des Seminars: Bei der Auslegung und Beurteilung mechanisch beanspruchter Bauteile hinsichtlich ihrer Betriebsfestigkeit spielen statistische Methoden eine zentrale Rolle. Dies beginnt mit der Festlegung der Bemessungsgrundlagen. Schließlich muss man die Versuche zum Nachweis der Festigkeit mit statistisch abgesicherten Verfahren auswerten. Dies gilt für vergleichsweise einfache Bauteilversuche ebenso wie für sehr teure und lang laufende Ganzfahrzeugversuche. Die optimale Planung solcher Versuche ist ein entscheidender Punkt.

Das Fraunhofer IESE hat mit 14 Partnern aus Industrie und Forschung die Open-Source Industrie 4.0 Middleware „BaSys 4.0“ entwickelt, die eine Digitalisierung der Fertigung in KMUs ermöglicht. Das Frauenhofer IESE und die Smart Factory eröffnen KMUs die Möglichkeit, sich an dem Vorhaben zu beteiligen. Interessierte sind zu einem Seminar nach Mainz eingeladen.

In der Schulung lernen Sie aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens und tiefe Lernverfahren kennen und vertiefen sie in einem Einsatzbereich. Nach einer erfolgreichen Teilnahme an diesem Kurs, eines Vertiefungsmoduls sowie einer bestandenen Prüfung erhalten Sie durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle das Zertifikat »Data Scientist Specialized Machine Learning«.

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In der Schulung lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer an praktischen Beispielen die Einsatzmöglichkeiten und verschiedenen Lernverfahren auf Basis von Google TensorFlow kennen.

Das Seminar bietet Ihnen einen Einstieg in die Welt des maschinellen Lernens. Ziel ist es, die wichtigsten Begriffe, wie Supervised und Unsupervised Learn­ing, einzuordnen sowie einen Überblick zu gewinnen, welche ML-Algorithmen typischerweise für Regressions- oder Klassifikationsprobleme eingesetzt werden. Ein Ausblick auf Deep Learning rundet den theoretischen Überblick ab.